golang gin架構的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

基於黑箱覆蓋等級指引之 REST API 模糊測試

為了解決golang gin架構的問題，作者蔡仲軒 這樣論述：

隨著網路應用程式蓬勃發展，REST API 逐漸成為服務間的主要通訊方式。為了確保系統穩定與安全，軟體品質的提升勢在必行。黑箱測試能滿足廣泛測試的需求，然而一般黑箱測試沒有明確依據來判斷輸入的優劣。本研究將測試覆蓋等級加入至 REST API 黑箱模糊測試，以此做為模糊測試效益的回饋，有效地產生更適當的測試案例，改善黑箱模糊測試的劣勢。此外，也針對 REST API 解決測試複雜性的問題，並採用不同的變異策略增加觸發錯誤的機會及速度。經評估測試兩個大型開源專案，回報並已確認 89 個錯誤。測試 APIs.guru 共 64 個遠程服務，發現 351 個錯誤。

容器技術建立之雲端資料儲存系統的不同儲存技術差異比較

為了解決golang gin架構的問題，作者萬俊瑋 這樣論述：

近年來雲端運算逐漸成熟，而容器技術的出現在原本以虛擬機為主的雲端運算環境下將再度掀起一次革命，許多企業將服務從虛擬機部署逐漸遷移到容器部署，從而可以得到許多的優勢，如：應用的高移植性、節省運算資源、環境設定透明化及更快的迭代週期等。在部署雲端應用程式時，通常都會將資料庫、快取、物件儲存系統，從應用中獨立出來，傳統上都是利用實體機器或虛擬機將狀態服務建立起來，但這需要很大的開銷去維護，倘若將狀態服務利用容器技術進行架設，就可以大幅降低維護成本。本篇論文中，將使用Rancher在多台主機上建立Kubernetes環境，從而提供高可用性以及自動水平擴容的能力，並且提供監控儀表板、告警機制，在機器發

生故障時自動災難回覆，並且可以做水平擴充。此外，利用不同儲存技術提供資料卷讓容器掛載，將資料持久化，避免機器故障時造成資料丟失。最後，為了驗證本篇論文提出之解決方案之可行性，將會進行一系列讀寫效能測試，主要為物件儲存、SQL資料庫、NoSQL資料庫三種型態，並比較在無掛載持久化以及掛載持久化服務時效能差異，測試結果顯示，NFS儲存技術平均效能表現較好，但Longhorn能對資料提供副本機制，但效能上不如NFS，總合以上結果，使用者可以針對需求替換儲存技術。